热点资讯萝莉爱色网 自然资源天禀与经济增长:资源怀念一经资源福音?——基于劳能源结构的一个表面与实证分析框架
对“资源怀念”与“资源福音”命题的解析发端于对“荷兰病”(Dutch disease)问题的念念考。“荷兰病”指的是资源交易举止导致国内制造业衰败的表象，这种表象蛊惑了广博的学者进行商酌。Corden和Neary (1982)最早建议了“荷兰病”模子，在Matsuyama (1992)模子的基础上，Sachs和Warner (1995)发展了动态的“荷兰病”内生增长模子，该模子对“荷兰病”作了经典的讲明萝莉爱色网，以为自然资源部门交易规模的扩大会导致进入制造业部门的本钱和服务规模减小，出口自然资源居品带来外汇收入的加多使得本币增值，再次打压了制造业的竞争力，在制造业部门具有“干中学”的假定条目下，这种“荷兰病”就妨碍了经济增长。实质上，“荷兰病”便是自然资源天禀与经济增长之间的悖论关系问题，即为“资源怀念”问题(Auty，1994)。Sachs和Warner (1995)的商酌引起了学者们的世俗顾惜，使得“资源怀念”的商酌责任接踵张开。
东谈主类的坐蓐流程便是对自然资源开采的流程，自然资源的开采利用与服务干涉和建立存在着紧密的接洽，从服务、劳能源的角度探析“资源怀念”问题能切中“资源怀念”命题的履行。征集国表里关联汉典，不错发现从劳能源的角度分析“资源怀念”问题的文件历历，自然有文件从东谈主力本钱角度赐与陈述，如Gylfason (2001)、谢波和陈仲常(2011)及杨莉莉和邵帅(2014)等，然则由于东谈主力本钱具有本钱属性，而劳能源包含有服务属性，二者明显存在互异，因此，这些商酌并未深入到劳能源的领地。进一阵势，由于劳能源自己是一个概述的观点，咱们需要从更为良好的视角描绘“资源怀念”的发祈望制，其中劳能源结构隶属于劳能源的规模，能较多维地响应劳能源的属性，从劳能源结构的角度脱手分析中枢命题，具备代表性。所谓劳能源结构，它贯注指参与坐蓐的劳能源存在异质性，荒芜强调劳能源在证实注解布景、服务技能和产业间的分散等方面的互异性。
为了探究劳能源结构若何对“资源怀念”效应施加影响，本文拟经受表面与实证分析两类方法，双管皆下。率先，建立一个包含自然资源存量和劳能源结构身分的经济增长表面模子，通过平衡分析和平衡增长旅途分析，初次在探讨劳能源结构异质性的条目下，陈述劳能源在制造业部门和自然资源开采部门的建立关系以及劳能源的技能互异两个方面临“资源怀念”发祈望制的作用。接着，经受计量实证对表面进行递进性佐证，并通过实证分析对我国区域层面上是否存在“资源怀念”表象进行潜入的探讨。临了，基于劳能源结构的视域，聚合我国区域发展履行，分析“资源怀念”表象为安在经济发展水平不同的地区存在异质性，并建议有针对性的计策建议。
二、 表面模子分析1.基本结构。鉴于好多文件中的经济增长模子莫得纳入自然资源这一辛劳要素，为了弥合这一瑕疵，本文将其引入到新古典增长模子中试图处置“资源福音”与“资源怀念”的悖论问题。假定一个经济体由制造业部门、自然资源开采部门组成，制造业部门由最终居品坐蓐部门、中间居品坐蓐部门两个子部门组成。为了体现劳能源技能的互异性以偏激对经济体产出的影响，本文将劳能源分为肃肃工东谈主和非肃肃工东谈主两大类，从而从另外一个角度，左证劳能源的肃肃进度，也不错将制造业部门分为期骗肃肃的劳能源坐蓐部门和期骗非肃肃的劳能源坐蓐部门两个子部门。在期骗肃肃的劳能源坐蓐部门(咱们不妨称之为第1坐蓐部门)，代表性企业期骗肃肃的劳能源和中间居品来坐蓐最终居品，其坐蓐函数为：
${Y_{1t}} = LS_t^\alpha \int_0^{{M_t}} {x_i^\beta di} $ (1)其中：下标t暗意时分，Y1暗意第1坐蓐部门的最终产出，LS暗意第1坐蓐部门灵验的劳能源干涉总量，整个α、β分散暗意要素的产出弹性，边界在0到1之间(α+β>1)，M暗意第1坐蓐部门的技巧学问的总体存量，xi暗意中间居品i干涉的数目。第1坐蓐部门干涉的灵验服务总量LS可暗意为：
$L{S_t} = {A_{1t}}{L_{1t}}$ (2)其中：A1暗意第1坐蓐部门的中间干涉品坐蓐率参数，L1暗意第1坐蓐部门的劳能源干涉总量。访佛地，在期骗非肃肃的劳能源坐蓐部门(咱们不妨称之为第2坐蓐部门)，代表性企业的坐蓐函数可设为：
${Y_{2t}} = LB_t^\alpha \int_0^{M_t^*} {x_i^{*\beta }di} $ (3)其中：Y2为第2坐蓐部门的最终产出，LB暗意第2坐蓐部门干涉的灵验劳能源总量，xi*对应为中间居品i的干涉数目，M*为第2坐蓐部门的技巧学问的总体存量。相同，第2坐蓐部门干涉的灵验劳能源总量LB可暗意为：
$L{B_t} = {A_{2t}}{L_{2t}}$ (4)其中：A2暗意第2坐蓐部门的中间干涉品坐蓐率参数，L2暗意第2坐蓐部门的劳能源干涉总量。第1、第2坐蓐部门干涉的中间居品总量可分散设为Xt和Xt*，则${X_t} = \int_0^{{M_t}} {{x_i}di} $，$X_t^* = \int_0^{M_t^*} {x_i^*di} $。
在劳能源的分层时代，肃肃的劳能源由新部门(第1坐蓐部门)雇用，非肃肃的劳能源则在一般性技巧部门(第2坐蓐部门)责任，制造业部门的最终产出为Y，它是第1坐蓐部门和第2坐蓐部门产出的总数，即Y=Y1+Y2。当今假定第1、第2坐蓐部门不同种类的中间居品的数目都相通(稍后不错看到在坐蓐平衡时确乎如斯)，则有xi=x=X/M，xi*=x*=X*/M*，分散代入式(1)、式(3)，则制造业部门坐蓐最终居品的总的坐蓐函数可暗意为：
${Y_t} = LSj_t^\alpha M_t^{1 - \beta }X_t^\beta + LB_t^\alpha M_t^{*1 - \beta }X_t^{*\beta }$ (5)制造业部门、自然资源开采部门两部门使用的劳能源总量为Lt，假定Lt保握不变，即Lt=L，则左证劳能源阛阓的出清条目有：
${L_t} = {L_{1t}} + {L_{2t}} + {n_t} = \frac{{L{S_t}}}{{{A_{1t}}}} + \frac{{L{B_t}}}{{{A_{2t}}}} + {n_t} = L$ (6)其中：n暗意自然资源开采部门使用的劳能源数目，n=θL，θ∈(0， 1)。抵消费者而言，需要按照最优化其效用神态笃定消费旅途，假定c代表东谈主均消费的时分旅途，以一个无尽生涯的代表性消费者为例，其生命效用为$\int_0^\infty {{e^{ - \rho t}}\boldsymbol{u}\left( {{c_t}} \right)} dt$，ρ暗意消费者的时分偏好率，效用函数u(ct)经受经典的不变替代弹性函数步地，即u(ct)=ct1-ε/(1-ε)，现时消费和改日消费之间的替代弹性为1/ε(0 < ε < 1)。
在自然资源开采部门，坐蓐函数经受一般的固定替代弹性(CES)坐蓐函数步地：
${O_t} = {\left[ {\eta n_t^\xi + \left( {1 - \eta } \right)\chi _t^\xi } \right]^{\frac{\omega }{\xi }}}$ (7)其中：Ot暗意在t时代自然资源开采部门(包括采矿业、资源低级加工业、以资源浮滥为主的高耗能工业等)开采自然资源得到的资源型居品的总产出，χ(χ>0)为自然资源要素的干涉量，即自然资源要素的干涉价值。①不错证明，η越大(0 < η < 1)，自然资源开采部门的服务产出弹性越大，服务的收入分拨比重等于服务的产出弹性，因此，η在一定进度上响应了自然资源开采部门的服务产出弹性的大小，也在一定进度上响应了服务收入所占的比重。访佛地，1-η在一定进度上响应了自然资源要素的产出弹性的大小，也在一定进度上响应了自然资源要素整个者所得回的收入占总收入的比重，也不错这样讲，1-η在一定进度上响应了自然资源开采部门对自然资源要素的依赖进度。0 < ξ < 1，其中1/(1-ξ)为自然资源开采部门的劳能源与资源要素之间的替代弹性。ω暗意自然资源开采部门坐蓐的规模报答递加进度(ω>0)。
①明显，自然资源有不同的种类，不同种类的自然资源难以在量上进行加总，因此，资源要素的干涉量咱们不错用资源要素的干涉价值来掂量。这样的改变仅仅意味着资源要素干涉量的掂量模范发生了变化，并不会对咱们商酌得出的论断产生实质性的影响。
自然资源开采部门需要对资源开采举止赐与投资，投资量受资源和劳能源的影响，因此可设t时代的投资量为I(Ot， nt)。t时代资源型居品的总产值变化轨迹可暗意为：
${{\dot E}_t} = - {\chi _t} + I\left( {{O_t}，{n_t}} \right)$ (8)其中：Et暗意t期资源型居品的产值，即Et=PO(t)Ot；PO暗意资源型居品的阛阓价钱；PO(t)暗意t期资源型居品的阛阓价钱。
2.平衡分析。(1) 最终居品坐蓐部门。设WLB是第1坐蓐部门工东谈主的工资，WLS是第2坐蓐部门工东谈主的工资，pi、pi*分散暗意第1坐蓐部门、第2坐蓐部门的中间居品的价钱。坐蓐部门处于完全竞争的阛阓状态，不妨假定最终居品的阛阓价钱P=1，第1坐蓐部门与第2坐蓐部门坐蓐最终居品得回的利润π可暗意为：
$\pi = Y - \left( {{W_{LB}}LB + {W_{LS}}LS} \right) - \left( {\int_0^{{M^*}} {p_i^*x_i^{*\beta }di} + \int_0^M {{p_i}x_i^\beta di} } \right)$ (9)在坐蓐平衡的条目下，咱们有$\frac{{\partial \pi }}{{\partial LB}} = 0$，$\frac{{\partial \pi }}{{\partial LS}} = 0$，$\frac{{\partial \pi }}{{\partial {x_i}}} = 0$，$\frac{{\partial \pi }}{{\partial x_i^*}} = 0$，从而不错得到：
${W_{LS}} = \alpha L{S^{\alpha - 1}}\int_0^M {x_i^\beta di，{W_{LB}} = \alpha L{B^{\alpha - 1}}\int_0^{{M^*}} {x_i^{*\beta }di} } $ (10) ${x_i} = {\left( {\frac{{\beta L{S^\alpha }}}{{{p_i}}}} \right)^{\frac{1}{{1 - \beta }}}}，x_i^* = {\left( {\frac{{\beta L{B^\alpha }}}{{p_i^*}}} \right)^{\frac{1}{{1 - \beta }}}}$ (11)(2) 中间居品坐蓐部门。在完全竞争的阛阓条目下，每一种中间居品的价钱等于其角落居品价值，从而左证(1)式和(3)式，咱们不珍惜到：
${p_i} = \beta L{S^\alpha }x_i^{\beta - 1}，{p_i} = \beta L{B^\alpha }x_i^{*\beta - 1}$ (12)每一种中间居品都由其厂商把持进行坐蓐，在给定一比一技巧的条目下，把持者的收益便是价钱乘以数目，而成本就等于产出。用π和π*分散暗意第1坐蓐部门和第2坐蓐部门中间居品坐蓐企业的利润，则它们不错暗意为：
${\pi _i} = {p_i}{x_i} - {x_i}，\pi _i^* = p_i^*x_i^* - x_i^*$ (13)在中间居品坐蓐企业的坐蓐平衡条目下，不错得到第1坐蓐部门和第2坐蓐部门坐蓐的第i种中间居品的数目：
${x_i} = {\beta ^{\frac{2}{{1 - \beta }}}}L{S^{\frac{\alpha }{{1 - \beta }}}}，x_i^* = {\beta ^{\frac{2}{{1 - \beta }}}}L{B^{\frac{\alpha }{{1 - \beta }}}}$ (14)因此，坐蓐平衡时企业坐蓐的中间居品的数目与居品的种类无关，则有X=Mx，X*=M*x*，据此(5)式不错再行整理为：
$Y = {\beta ^{\frac{2}{{1 - \beta }}}}L{S^{\frac{\alpha }{{1 - \beta }}}}，x_i^* = {\beta ^{\frac{2}{{1 - \beta }}}}L{B^{\frac{\alpha }{{1 - \beta }}}}$ (15)另外，将(14)式代入(10)，可推得肃肃工东谈主和非肃肃工东谈主的工资之比为：
$\frac{{{W_{LS}}}}{{{W_{LB}}}} = \frac{{ML{S^{\alpha - 1}}}}{{{M^*}L{B^{\alpha - 1}}}}\frac{{L{S^{\frac{{\alpha \beta }}{{1 - \beta }}}}}}{{L{B^{\frac{{\alpha \beta }}{{1 - \beta }}}}}} = \left( {\frac{M}{{{M^*}}}} \right){\left( {\frac{{LS}}{{LB}}} \right)^{\frac{{\alpha + \beta - 1}}{{1 - \beta }}}} = \left( {\frac{M}{{{M^*}}}} \right){\left( {\frac{{{A_1}{L_1}}}{{{A_2}{L_2}}}} \right)^{\frac{{\alpha + \beta - 1}}{{1 - \beta }}}}$ (16)(3) 自然资源开采部门。资源型居品坐蓐商的利润${\pi _O} = {P_O}{\left[ {\eta {n^\xi } + \left( {1 - \eta } \right){\chi ^\xi }} \right]^{\frac{\omega }{\xi }}} - {W_O}n - {r_\chi }\chi $，其中：WO暗意自然资源开采部门服务者的工资，rχ暗意自然资源要素的价钱。在坐蓐平衡的条目下，有∂πO/∂n=0，由此不错得到自然资源开采部门服务者的工资水平：
${W_O} = \eta \omega {P_O}^{1 - \frac{\xi }{\omega }}{n^{\xi - 1}}$ (17)假定劳能源充分流动的终端使得制造业部门、资源开采部门具有异常的工资水平，即有WLS=WLB=WO，进一步可得自然资源开采部门居品的阛阓订价：
${P_{O}} = M\alpha L{S^{\frac{{\alpha + \beta - 1}}{{1 - \beta }}}}{\beta ^{\frac{{2\beta }}{{1 - \beta }}}}/\eta \omega {O^{1 - \frac{\xi }{\omega }}}{n^{\xi - 1}}$ (18)由于资源投资力度越大，则资源的浮滥速度越大，另外皮资源丰裕的情况下，一般对应着较强的资源再生智力，能减缓资源浮滥的速度，因此，咱们不错假定资源浮滥速度γ与I呈正比，与O呈反比，则有γ=γ(I(O， n)/O)。又因为γ=∂χ/∂O，从而χ亦然O与n的函数，即有χ=χ(I(O， n)/O)，干涉的自然资源要素价值相同与投资量呈正向关系，与资源型居品的产出呈反向关系。
3.平衡增长旅途。消费者效用达到最大的汉密尔顿方程为：
$\begin{array}{c} H = {e^{ - \rho t}}u\left( c \right) + {\mu _A}\left[ {{\beta ^{\frac{{2\beta }}{{1 - \beta }}}}\left( {ML{S^{\frac{\alpha }{{1 - \beta }}}} + {M^*}L{B^{\frac{\alpha }{{1 - \beta }}}}} \right) + O - C} \right]\\ + {\mu _B}\left( { - \chi + I'} \right) + {\mu _C}\left[ {\left( {1 - \theta } \right)L - \frac{{LS}}{{{A_1}}} - \frac{{LB}}{{{A_2}}}} \right] \end{array}$ (19)μA、μB和μC为形色关联变量之间关系的整个。由一阶条目：∂H/∂C=0，∂H/∂O=-μ·A，∂H/∂L=0，∂H/∂LS=0，∂H/∂LB=0，经整理后分散可得如下(20)式至(24)式：
$\frac{{{{\dot \mu }_A}}}{{{\mu _A}}} = - \rho - \varepsilon \frac{{\dot c}}{c}$ (20) $ - {\dot \mu _A} = {\mu _A} - \left[ {\gamma \left( {I - {I_O}} \right)/{O^2} + {I_O}} \right]{\mu _B}$ (21) ${\mu _B}\left( { - \theta {\chi _L}{I_L} + \theta {I_L}} \right) = \left( {\theta - 1} \right){\mu _C}$ (22) ${\mu _C} = \left[ {\alpha /\left( {1 - \beta } \right)} \right]{\beta ^{\frac{{2\beta }}{{1 - \beta }}}}L{S^{\frac{\alpha }{{1 - \beta }} - 1}}M{A_1}{\mu _A}$ (23) ${\mu _C} = \left[ {\alpha /\left( {1 - \beta } \right)} \right]{\beta ^{\frac{{2\beta }}{{1 - \beta }}}}L{B^{\frac{\alpha }{{1 - \beta }} - 1}}{M^*}{A_2}{\mu _A}$ (24)其中：I是I(O， θL)的简写步地，IO暗意I(O， θL)对O求一阶偏导数，IL暗意I(O， θL)对L求一阶偏导数，χL暗意χ(I(O， θL)/O)对L求一阶偏导数，χL一定进度上体现了资源坐蓐中服务的角落产出智力。聚合(22)式、(23)式不错推得：
${\mu _b} = \frac{{\left( {1 - \theta } \right)\Delta {\mu _A}}}{{\theta {I_L}{\chi _L} - \theta {I_L}}}$ (25)其中：$\Delta = \frac{\alpha }{{1 - \beta }}{\beta ^{\frac{{2\beta }}{{1 - \beta }}}}L{S^{\frac{\alpha }{{1 - \beta }} - 1}}M{A_1}$。将(20)式、(21)式与(25)式蚁集结，不错得到稳态时消费C的最优增长率gC为：
马来西亚文爱 $gc = \frac{{\dot c}}{c} = \left\{ {{O^2} - \frac{{\left( {1 - \theta } \right)\Delta }}{{\theta {I_L}{\chi _L} - \theta {I_L}}}\left[ {\gamma \left( {I - {I_O}} \right) + {I_O}{O^2}} \right] - \rho {O^2}} \right\}/\varepsilon {O^2}$ (26)因为总的产出R是制造业部门和自然资源开采部门的产出之和，制造业部门的产出和自然资源开采部门的产出之间是线性关系，因此在稳态下有gC=gR=gY=gO，gR、gY和gO分散暗意总产出增长率、制造业部门产出增长率和自然资源开采部门产出增长率，因此，经济体的产出增长率为：
$g = \left\{ {{O^2} - \frac{{\left( {1 - \theta } \right)\Delta }}{{\theta {I_L}{\chi _L} - \theta {I_L}}}\left[ {\gamma \left( {I - {I_O}} \right) + {I_O}{O^2}} \right] - \rho {O^2}} \right\}/\varepsilon {O^2}$ (27)左证(27)式，咱们有：
$\frac{{\partial g}}{{\partial O}} = g'\left( O \right) = 2\left( {1 - \theta } \right)\Delta \gamma \left( {I - {I_O}} \right)/\varepsilon \theta \left( {{I_L}{\chi _L} - {I_L}} \right){O^3} = \nabla /{O^3}$ (28)其中：$\nabla = 2\left( {1 - \theta } \right)\Delta \gamma \left( {I - {I_O}} \right)/\varepsilon \theta \left( {{I_L}{\chi _L} - {I_L}} \right)$，由于O>0，因此，g'(O)的正负取决于$\nabla $的标记。LS(LB)、n平直响应了制造业部门与资源开采部门的劳能源的结构形态，明显$\nabla $与这些劳能源数目宗旨存在着紧密的接洽，同期$\nabla $与服务的产出弹性、服务与资源要素之间的替代弹性等劳能源质地的掂量宗旨联系。当$\nabla > 0$时，丰裕的自然资源对经济增长是“福音”，对经济增长有促进作用，θ变大时，Δ变小，而况由于$\Delta = \left[ {\alpha /\left( {1 - \beta } \right)} \right]{\beta ^{\frac{{2\beta }}{{1 - \beta }}}}L{S^{\frac{{2\beta }}{{1 - \beta }} - 1}}M{A_1} > 0$，因此Δ增大$\nabla $增大。当LS、M与A1变大时，Δ增大。因此，技能肃肃的工东谈主越多、其技能越高越故意于经济的增长，而自然资源开采部门劳能源数目过多对经济增长不利；当$\nabla < 0$时，丰裕的自然资源对经济增长是“怀念”，对经济增长有防止作用，当θ变小时，$\nabla $的十足值变大。因此，这种结构形态下制造业工东谈主数目过多、资源开采部门劳能源干涉较少也会防止经济增长。因此，在本文的表面模子分析框架下劳能源的结构形态(本文设定为数目和质地两个层面)是自然资源和经济增长之转折洽的辛劳纽带，是贯通“资源福音”和“资源怀念”命题的辛劳所在。
三、 计量模子的建造与实证分析1.计量模子的设定。为了检会自然资源丰裕度对经济增长的影响，聚合上述表面模子的经济含义，本文建立如下基本计量模子：
${G_{it}} = C + {a_1}N{R_{it}} + {a_2}Q{F_{it}} + {A_3}ED{U_{it}} + d{U_{it}} + {\varepsilon _{it}}$ (a)其中：下标i暗意地区，t暗意年份，G暗意经济增长率，NR暗意自然资源丰裕度，QF是劳能源数目结构的掂量宗旨，EDU是劳能源质地的掂量宗旨，U是箝制变量靠拢，C是常数，ε是马上罪行项，a1、a2、a3、d和背面公式的a4、a5均暗意变量的整个值。
不雅察上述表面模子中(27)式可知，劳能源结构与自然资源丰裕度的聚合形态会对经济增长产生显耀的影响，黑丝因此在计量模子内部咱们探讨两者形成的交叉项对经济增长的作用，于是便形成了另外两个基本的计量模子，即模子(b)与模子(c)。模子(b)探讨的是劳能源数目结构宗旨与自然资源丰裕度聚合形成的交叉项对经济增长产生的影响，模子(c)探讨的是劳能源质地宗旨与自然资源丰裕度聚合形成的交叉项对经济增长产生的影响。
${G_{it}} = C + {a_1}N{R_{it}} + {a_2}Q{F_{it}} + {a_3}ED{U_{it}} + {a_4}Q{F_{it}}N{R_{it}} + d{U_{it}} + {\varepsilon _{it}}$ (b) ${G_{it}} = C + {a_1}N{R_{it}} + {a_2}Q{F_{it}} + {a_3}ED{U_{it}} + {a_5}ED{U_{it}}N{R_{it}} + d{U_{it}} + {\varepsilon _{it}}$ (c)2.变量的证实及数据开首。自然资源丰裕度(NR)的掂量方法较多，探讨到数据的可得性，与Sachs和Warner (1999)、邵帅和皆中英(2009)等的掂量方法访佛，本文经受自然资源开采行业工业产值(煤炭、石油、自然气三大行业的产值之和)占工业总产值的比重来度量自然资源丰裕度。经济增长率(G)即为与上年比较的履行国内坐蓐总值增长率。在上述表面模子的建立流程中，咱们究诘的是自然资源开采部门和制造业部门的劳能源组成对经济增长的影响，为了与表面模子相耦合对应，劳能源结构的数目宗旨(QF)用资源开采部门和制造业部门劳能源的数目比例关系来形色，即经受煤炭、石油、自然气三大行业从业东谈主员东谈主数除以制造业从业东谈主员东谈主数的值来暗意QF。劳能源结构的质地宗旨(EDU)形色的是从业东谈主员的技能和教授等，按照一般作念法，咱们用从业东谈主员的平均受证实注解年限为代理变量来加以掂量。
本文的箝制变量靠拢包括了阛阓绽开度、财政支握力度、交通设施情景、期初的国内坐蓐总值等4个箝制宗旨。阛阓绽开度(OPE)用收支口交易额占GDP的比重来掂量，财政支握力度(FS)用财政开销占GDP的比重来掂量，交通设施情景(TR)用每万东谈主领有的公路里程来掂量，期初的国内坐蓐总值探讨的是对数步地。另外，还有一个器用变量宗旨(NF)，该宗旨暗意的是各个地区煤炭、石油、自然气三大自然资源开采行业的企业个数之和。商酌样本为1994年至2012年中国大陆30个省、直辖市、自治区(重庆的数据并入四川省行为一个截面单元)，实证分析的多样数据开首于中经网统计数据库等。
3.变量的形色性统计分析。各个变量的形色性统计如表 1所示。
4.面板的单元根检修。在进行实证商酌前，本文率先对被解释变量和主要的解释变量进行单元根检修，经受的是HT检修方法(Harris和Tzavalis，1999)。检修终端标明G和NR同阶单整，劳能源数目结构宗旨QF和劳能源质地宗旨EDU一阶单整，因而不错进行背面的计量分析。
5.计量终端分析。本文经受了羼杂转头分析、器用变量两阶段最小二乘法以及面板分位数转头分析方法三种实证分析方法来解析“资源福音”和“资源怀念”命题。
(1) 总体羼杂转头分析。率先咱们对样本数据进行豪斯曼检修来笃定样本数据遵守固定效应一经马上效应，豪斯曼检修值为20.31，奉陪概率为0.0265，故以为固定效应优于马上效应，针对羼杂转头和固定效应的优劣比较，咱们期骗了LSDV(诬捏变量最小二乘法)方法进行检修，检修终端标明在30个省、市、自治区中仅有8个个体的诬捏变量显耀(10%的显耀性水平内)，因此咱们经受羼杂转头方法进行猜度。为随意作计量终端的比较分析，咱们构设了9个计量模子，这9个计量模子均是在模子(a)、模子(b)和模子(c)的基础上繁衍、张开的。9个计量模子的转头终端如表 3所示：
上述计量模子标明，除了模子(4)NR的整个为碰巧但不显耀外，其他8个计量模子NR的整个均为负值，而况都显耀。因此，咱们不错以为“资源怀念”表象总体上是存在的。另外，EDU的整个均为碰巧，都在1%的水平下显耀。这证实，服务者教授的提高能显耀促进经济的增长。阛阓绽开度、基础设施的变动与经济增长的变动亦然显耀的正关联的关系。这证实区域转折洽的加强，交通等基础设施的深入发展，也或者有劲地促进区域经济增长。FS的整个均为负值，而况都显耀。因此，场所政府侵略经济力度的增大，对区域经济增长会带来负面影响。lnGDP的整个标记都显耀为正。这证实，我国区域增长不存在不休表象，我国区域发展差距有扩大的趋势。QF的变动对经济增长的影响标的不成笃定。因此，资源开采部门和制造业部门劳能源的比例值变大是加多一经裁减“资源怀念”的影响，在羼杂转头条目下论断不轩敞，其可能原因为在模子中QF整个总体上并不显耀，其自身可能存在一定的内素性，因此针对此问题，后文华纳了一定的方法赐与处置。
对比模子(1)与模子(2)、模子(3)与模子(4)，咱们发现，加入EDU后，“资源怀念”效应在裁减。因此，服务者教授的提高能弱化“资源怀念”效应，致使有可能使这种效应发生逆转，将“资源怀念”效应转变为“资源福音”效应。QFNR交叉项整个的标记为负，而EDUNR交叉项整个的标记长久显耀为碰巧，这也证实处置“资源怀念”问题的“杀手锏”是服务者教授的提高，资源开采部门劳能源数目加多的作用有限。
(2) 器用变量的两阶段最小二乘法(2sls)猜度。在总体羼杂转头分析中，模子(2)、模子(3)、模子(6)中QF的整个不显耀，咱们怀疑劳能源数目结构宗旨存在内素性，可能对一些模子中自然资源丰裕度的整个产生了干扰，从而影响了计量分析终端，因此有必要为劳能源数目结构宗旨寻找器用变量。此处咱们将各个地区自然资源开采行业中的企业个数行为劳能源数目结构宗旨的器用变量，使用这个器用变量的探讨在于劳能源数目结构宗旨与自然资源开采行业的从业东谈主数联系，而区域该行业从业东谈主数与行业中的企业个数联系，而况企业个数与经济增长率之间并莫得平直的关系，因此遵照这个逻辑及器用变量条目，本文将自然资源开采行业中的企业个数NF行为QF的器用变量，经受器用变量模子进行两阶段最小二乘法(2sls)猜度，猜度终端如表 4所示。
由此可见，得到的猜度终打量关于羼杂转头猜度终端愈加显耀，实证分析终端流露：第一，EDU、OPE、TR和lnGDP的变动与经济增长的变动标的一致，FS的变动与经济增长的变动标的相背，这与前边得到的论断一致；第二，QF的变动与经济增长的变动标的一致，这证实，自然资源开采部门劳能源数目的加多能在一定进度上促进经济增长。因此，我国省际边界内并不存在“荷兰病”表象，即劳能源向资源行业的箝制改换不会“架空”制造业，不会防止举座经济的增长。然则，EDU的整个值流露，劳能源教授的提高更能显耀地促进经济增长，劳能源的数目与质地比较，在经济增长中所起的作用不可短长不分，毕竟劳能源的数目加多有限，而劳能源质地的加多后劲大得多；第三，模子(1)至模子(4)的NR的整个闲适由负变为正，这证实跟着自然资源开采部门劳能源干涉数目的加多，服务者教授的提高，会在一定进度上扭转“资源怀念”的负面效应，致使还会将“资源怀念”升沉为“资源福音”。对比模子(1)与模子(2)，QFNR交叉项的引入在一定进度上裁减了“资源怀念”的负面效应，模子(1)与模子(3)对比证实，EDUNR交叉项的引入将自然资源对经济增长的气馁作用转变为促进经济增长的“福音”，这也证实幸免“资源怀念”问题的发生，使丰裕的自然资源成为地区发展的“福音”，关键在于服务者教授的提高，而自然资源开采部门劳能源数目加多所起的作用有限。
(3) 自然资源丰裕度等要素对经济增长的分位数转头分析。岂论是总体羼杂转头分析，一经器用变量的两阶段最小二乘法猜度，实质上都是均值转头，咱们有必要进一步描绘通盘条目分散下解释变量尤其是中枢解释变量和经济增长率之间的动态关系，为此咱们经受面板分位数转头方法作进一步的分析，得到的终端如图 1至图 8所示。
图 1标明，在不探讨交叉项的情况下，NR的整个为负数，从而再次相沿了“资源怀念”命题。在0-70%的分位数内自然资源丰裕度的整个变化轨迹较为显然，而况基本上跟着分位数的加多而裁减，在70%-100%的分位数内NR的整个变化不显然，也便是说经济较为过期的地区“资源怀念”效应较为显耀，且不同地区存在较大的互异性，而对经济较阐述的省份而言，“资源怀念”效应比较趋同；由图 2可知，约50%以上的分位数边界内QF的整个均为正数，约20%-50%边界内QF的整个均为负数，在低于约20%分位数边界内QF整个均为正数，那么不错推知对经济阐述地区与过期地区而言将劳能源建立到资源密集型行业促进了经济发展水平的提高。因此，我国以东部为主体的阐述地区的经济增长，资源密集型行业的发展作出了一定的孝敬，而以西部为主体的过期地区的经济增长安身于土产货的资源开采也并非是一条不可行的发展谈路。由于东、西部的经济发展都在一定进度上依赖自然资源的干涉与开采，这对中部地区的经济发展形成了一定的负面影响。因此，资源密集型行业劳能源数目的加多与中部地区的经济增长是一种负关联的关系；从图 3来看，在通盘分位数边界内EDU的整个显耀为正，这标明岂论是针对阐述地区，一经过期地区来讲，提高服务者教授长久是促进经济增长的一个相配辛劳的技能；图 4至图 7响应了箝制变量的分位数转头整个的变化轨迹。图 4流露70%-100%的分位数内财政支握对经济增长有防止作用，70%以下则无防止作用。因此，越是经济阐述的地区，政府对经济的侵略力度越大，对经济增长的毁伤就越大；相背，政府侵略对过期地区来讲，则是一个利好的身分。图 5流露60%-100%的分位数内OPE的整个为碰巧且较大，则标明经济阐述地区阛阓绽开度的提高对其经济增长作出了显耀孝敬；相背，0-20%的分位数内，OPE的整个为负值，这标明，地区间阛阓绽开度的提高不利于过期地区的发展。因此，咱们也就不难理会过期地区的场所政府更倾向于保护土产货的阛阓。在20%-60%的分位数内OPE的整个接近于0，因此，对经济发展水平处于中间水准的一些地区来说，阛阓绽开度在一定边界内的变动对其经济增长来说影响轻微。图 6、图 7流露，在通盘分位数内TR、lnGDP的分位数转头整个都为碰巧。因此，岂论是对过期地区，一经对阐述地区来讲，TR、lnGDP的变动与经济增长的变动标的一致，只不外进度不同资料；图 8响应了其他身分对不同地区经济增长的影响。
四、 简要论断与计策建议本文构建了一个包含自然资源存量和劳能源结构身分的经济增长表面模子，通过平衡分析和平衡增长旅途分析，探究劳能源结构若何与资源要素、经济增长率产生内在接洽。表面商酌发现，在不同箝制条目下，自然资源开采部门劳能源数目的加多对经济增长的作用不同，而服务者教授的提高对缓解“资源怀念”效应而言长久是一个故意身分。实证商酌进一步标明，从总体上讲，我国省域层面的“资源怀念”表象是存在的，但并非莫得逆转的可能，幸免“资源怀念”问题的发生，使丰裕的自然资源成为地区发展的“福音”，关键在于服务者教授的提高，资源开采部门劳能源数目的加多所起的作用有限；分地区讲，经济过期地区“资源怀念”效应较为显耀，且不同地区存在较大的互异性，而关于经济较阐述的省份而言，“资源怀念”效应比较趋同。关于东部地区与西部地区而言，将劳能源建立到资源密集型行业促进了经济发展水平的提高，而资源密集型行业劳能源数目的加多与中部地区的经济增长是一种负关联的关系。劳能源教授的提高岂论关于阐述地区一经欠阐述地区而言都不错减缓“资源怀念”效应。
基于本文的商酌论断，咱们建议如下一些计策建议：第一，建立和完善各地区劳能源培训机制萝莉爱色网，加强各行业劳能源的交流和互动，提高外溢性技巧的领受智力，荒芜要着力训导资源密集型行业部门工东谈主的技能和教授，以匹配资源型行业劳能源需求。行为减少产能的一部分步骤，我国将在煤炭和钢铁等资源密集型行业进行大裁人，但裁人不是处置问题的根底，处置问题的根底在于着力擢升劳能源教授，促进居品优化升级，增强企业的阛阓竞争力，促进自然资源的合理灵验地开采与利用，减少自然资源开采流程中的资源漏损，幸免环境混浊问题；第二，东部、中部和西部地区的“资源怀念”的引起启事具有一定的互异性，因此需要提纲契领，有的放矢，要左证各区域内企业属性和资源情景优化劳能源的建立，促进制造业和资源型行业相助联动发展。关于东部与西部而言，要从土产货的资源天禀特征起程，合适诱导劳能源向资源密集型行业的改换，关于中部地区而言则需要箝制资源密集型行业东谈主员数目的过度延长，为劳能源迁向制造业致使是当代服务业提供渠谈；第三，聚合当下的以经济结构治疗为干线的供给侧创新，咱们需要在资源坐蓐、供给层面高下功夫，必须左证区域的自然资源的丰、缺和供需平衡的不横祸况以及轨制、交通情景等有章程、有原则、有要领地进行自然资源的利用与开采，擢升资源供给端主体的供给质地和成果。而况，合适扩大对过期地区的财政开销，为资源型行业企业进行技巧升级和产业转型提供资金支握，改善区域的交通设施条目，裁减区域能源矿产的开采、运载成本，为区域间的交易交游联想不同的轨制安排，削减资源密集型行业的把持势力亦然割断“资源怀念”效应的负面传导路线的援手力量，这些也应纳入资源开采的盘算中去。